為了估算鋰離子動力電池的荷電狀態（SOC），在對影響SOC值的因素及傳統SOC估算方法分析的基礎上，依據實際情況，采用了一種新思路，即將電池的工作狀況分為靜止、恢復、充放電三種狀態，分別對三種狀態進行SOC估算。在估算過程中分散并消除影響SOC值的因素，特別在充放電狀態下，使用了以庫侖效率因子為基礎的電量的動態恢復量對安時計量法進行改進，解決了安時計量法會產生累積誤差的問題。經實驗表明，此方法提高了電池SOC計算的精度，達到了動力汽車的應用要求。

鋰電池已被廣泛應用于工業、日常生活等領域，對電池荷電狀態（SOC）的估算已成為電池管理的重要環節。但是，由于電池結構復雜，電池的荷電狀態受放電電流、電池內部溫度、自放電、老化等因素的影響，使得SOC的估算困難。目前SOC估算方法有：開路電壓法、安時計量法、內阻法、神經網絡和卡爾曼濾波法。國外V.Pop等人提出EMF-SOC模型［1-2］，即電池電動勢與荷電狀態的關系模型來估算SOC，相當于開路電壓法，該方法用于電池靜置足夠長時間后進行估計，不能實時估計；也有人采用安時計量法或卡爾曼濾波法估計SOC，安時計量法由于電流波動較大或測量誤差長時間積累導致估計不精確；卡爾曼濾波法則在建立準確實用的電池動態模型上存在很大困難，為此本文根據鋰電池在應用中的實際情況，采用了一種新思路來估算SOC，即將電池的工作狀況分為三種狀態，對每種狀態的SOC逐一進行估算，在估算過程中消除影響SOC的因素，且使三種狀態下SOC的值互為前提，從而提高SOC的估算精度。

1、電池工作狀態及SOC估計

電池狀態根據實際情況可分為三種狀態，這里將其定義為靜止、恢復、充放電，它們的關系如圖1。

圖1電池工作狀態圖

1.1靜止狀態

電池的靜止狀態是指電池工作停止后，完全恢復了的狀態，從恢復狀態轉化而來，可直接轉入充放電狀態，此狀態下SOC的計算量作為充放電狀態下SOC估算的初始值。由于此狀態下的特點是電流為零、無極化現象，其SOC值與開路電壓有很好的對應關系，因此能用開路電壓法直接估算電池的SOC值，電池的開路電壓與SOC值的關系曲線如圖2。

圖2電池的開路電壓與SOC值的關系曲線

在靜止狀態下，電池容量主要受自放電現象的影響使得電池電量會隨著時間的增加而減少，而用開路電壓與SOC值的對應關系來估算SOC，本身就可以消除自放電引起的電量損失的影響，從而能使SOC值更加準確地反映電池的狀態。

1.2恢復狀態

恢復狀態是指電池從放電或充電狀態轉到靜止狀態的過渡階段。一般這個階段經歷的時間為8h（此值為經驗值），此狀態下SOC的計算量作為充放電狀態下SOC估算的初始值，這時的SOC估算主要考慮放電或充電結束后電池電量的改變量。從放電或充電狀態進入恢復狀態后電池電量會隨時間增加而有所增加，其變化的原因是在放電或充電過程中電池內部產生極化現象，部分電量沒有用于實際的充放電中而是慢慢累積起來，當電池停止工作后極化現象會慢慢消失，累積的電量也會恢復。