鉅大鋰電 | 點擊量:0次 | 2021年12月16日
德國科學家正在研發利用AI生產太陽能電池的方案
高科技太陽能電池和組件的制造需要許多復雜的生產工藝和材料,生產中的數據量也相應地高。據德國巴登-符騰堡州的五個科研機構稱,這是進一步發展和優化生產的大好機會。這兩個研究中心正在合作進行自主學習光伏工廠項目(SelFab),該項目旨在開發智能光伏生產系統。
弗勞恩霍夫制造工程和自動化研究所IPA、夫瑯和費太陽能系統研究所ISE、康斯坦茨國際太陽能研究中心(ISCKonstanzeV),斯圖加特大學光電研究所(ipv)和太陽能和氫研究中心巴登-符騰堡(ZSW)正在合作進行SelFab項目。作為國家數字化戰略的一部分,巴登-符騰堡的經濟和勞動部為該項目提供了約200萬歐元的資金。
“硅和CIGS薄膜太陽能電池領域的生產自動化和光伏研究之間的合作,為自主學習太陽能工廠的基礎開發創造了協同效應,這增加了項目成果的范圍,并可應用于各種太陽能技術。”FraunhoferIPA項目協調員martinkasperczyk說。
工廠和工廠數據的實時分析
合作伙伴通過數字化光伏工廠的所有相關生產流程,建立了太陽能電池和組件生產線的數字框架,以增加應用范圍和可能使用的公司數量。數字圖像通過公共通信接口提供數據及其意義。合作伙伴還為此開發了合適的機器學習方法。
據研究人員稱,這種方法的好處是可以使用人工智能對工廠和工廠的數據進行連續和實時的分析。在綜合信息的幫助下,可以優化制造工藝和產品。
數據分析及其與太陽能電池效率的相關性說明了這一點。這在研發密集型領域尤其值得,因為技術進步可以更快、更有效地轉化為生產。
隨著在項目中獲得的知識,太陽能電池和組件的機械和工廠工程應集成到未來的智能工業4.0工廠中。根據項目合作伙伴的說法,該項目的研究成果也可以應用于光伏發電以外的其他行業。
太陽能產業對人工智能的使用非常感興趣。尼斯太陽能公司的首席技術官KayOrgassa解釋說:“通過自主學習的工廠,我們的工程師有了新的、創新的工具,我們可以在開發CIGS薄膜組件時節省時間和金錢。”該公司生產基于銅、銦、鎵和硒(CIGS)的薄膜太陽能組件。










