磷酸鐵鋰離子電池組SOC估算的方法

由于鋰離子電池組的SOC與很多因素相關(如溫度、極化效應、電池壽命等)，而且具有很強的非線性，若要提高SOC估算的精度，要在測量方法、電池模型和估算算法等方面進行深入研究。國內外普遍采用的方法有：放電試驗法、安時法、開路電壓法、內阻法、卡爾曼濾波法、線性模型法和神經網絡法等。

目前SOC估算有多種方法，但各種估算方法都存在某個方面的缺陷。

1)放電試驗法要求磷酸鐵鋰離子電池組處于恒流放電狀態，而且要花費大量測量時間；

2)安時法易受到電流測量精度的影響，在高溫或電流波動劇烈情況下精度很差；

3)開路電壓法進行電池SOC估計時，磷酸鐵鋰離子電池必須靜置較長時間以達到穩定狀態，而且只適用于電池電流非劇烈變化狀態下的SOC估計，不能滿足在線檢測的要求；

4)內阻法要精確測量電池的內阻，一般電池內阻在毫歐級，對測量儀器的要求非常高，難以在實際中加以應用；

5)卡爾曼濾波法是目前采用較多的一種估算方法，它對電池模型依賴性較強，要獲得準確的SOC，要建立較為準確的電池模型，而電池模型的準確程度和復雜度是成正比的；

6)線性模型大致分為等效電路模型和簡化電化學模型。等效電路模型多采用較簡單的Thevein模型，而假如采用更為復雜的電路模型，模型參數的辨識和狀態方程的建立都將是很大的挑戰。由于模型的簡化，并不能充分反映電池的內部規律，會造成較大的估計誤差。