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耦合溫度的鋰離子電池機(jī)理建模及仿真試驗

鉅大鋰電  |  點擊量:0  |  2021年01月08日  

摘要:鋰離子電池機(jī)理模型精度高,可以揭示試驗所無法描述的電池內(nèi)部信息,對電池的老化研究、故障診斷和電池管理系統(tǒng)的設(shè)計具有重要意義。為解決模型計算復(fù)雜、易受溫度影響的問題,提出一種耦合溫度的建模方法。本文提出的模型以單粒子模型為基礎(chǔ):首先采用二參數(shù)拋物線法簡化固相擴(kuò)散方程,采用拋物線輪廓-有限差分結(jié)合法簡化液相擴(kuò)散方程,化偏微分方程為常微分方程;而后建立包含固、液相歐姆定律與固體電解質(zhì)(SEI)膜極化用途的端電壓表達(dá)式;針對恒流與復(fù)雜工況,采用集總模型法或中心差分法計算熱模型中電池的平均溫度;熱模型與機(jī)理模型計算出的產(chǎn)熱量相關(guān),機(jī)理模型中的電化學(xué)參數(shù)受熱模型得到的溫度影響,熱模型與機(jī)理模型耦合。結(jié)果表明:在恒流工況,耦合溫度的簡化模型比單粒子模型的溫度值更準(zhǔn)確,比不考慮溫度的簡化模型的電壓值更準(zhǔn)確;在高倍率復(fù)雜工況下,模型精度良好。在1C、2C、4C恒流放電工況下,電池端電壓、溫度的均方根誤差不超過0.041、0.66;在城市道路循環(huán)工況下,電池的端電壓、溫度的絕對百分比誤差不超過1%和0.15%。


關(guān)鍵詞:鋰離子電池;電化學(xué)簡化;溫度影響;仿真試驗;動態(tài)參數(shù)


在環(huán)境污染和能源緊缺的問題下,電動汽車發(fā)展迅速。鋰離子電池有比能量高、循環(huán)壽命長、荷電保持能力強(qiáng)等優(yōu)點,被廣泛應(yīng)用于純電動汽車與混合動力汽車中。常用的鋰離子電池模型有等效電路相關(guān)相關(guān)經(jīng)驗?zāi)P?equivalentcircuitmodel,ECM)與機(jī)理模型(也稱電化學(xué)模型)。前者因模型簡單計算快捷而被廣泛應(yīng)用,但可供應(yīng)信息量少,局限性較大;機(jī)理模型能夠描述電池內(nèi)部電化學(xué)信息與外特性,但過程復(fù)雜、計算耗時,不宜在工程中使用。


目前最流行的機(jī)理模型是Doyle等提出的偽二維(pseudotwo-dimensional,P2D)模型,該模型包含多個偏微分方程,有較高的仿真精度,然而計算耗時限制了其實際應(yīng)用,電化學(xué)模型的簡化成為了熱點;模型精度也受電池工作時電芯溫度變化的影響,故建模不可忽略。Zhang等提出了單粒子(singleparticle,SP)模型,忽略液相鋰離子濃度變化,大大降低了運(yùn)算時間,但只適用于低倍率條件;Subramanian等提出了拋物線輪廓近似法降階固相偏微分方程,使運(yùn)算時間降為P2D模型的百分之一;Guo等在單粒子的基礎(chǔ)上考慮溫度影響,應(yīng)用牛頓冷卻定律研究了圓柱電池的溫升,最大放電電流僅為1C;Tanim等運(yùn)用Pade逼近法,給出頻域范圍端電壓與輸入電流的關(guān)系,提出了擴(kuò)展單粒子(extendsingleparticle,ESP)模型,并未測試復(fù)雜工況。國內(nèi)學(xué)者也有相關(guān)研究,呂超等完成了熱耦合-單粒子模型的簡化,最大放電電流為2C;劉征宇等運(yùn)用平均化動力學(xué)法簡化液相擴(kuò)散過程,但沒有考慮溫度對模型的影響。


現(xiàn)階段建立的全階電化學(xué)模型精度高,計算時間長;而一些簡化模型在高倍率與復(fù)雜工況下的精度較低,比如單粒子模型;電池的溫度變化對模型的影響不可忽略。綜上,本文提出一種耦合溫度影響的電化學(xué)簡化(temperaturecoupledsimplifiedpseudotwo-dimensional,TCSP2D)模型,以單粒子模型為基礎(chǔ),通過拋物線輪廓法,在時間域一階差分簡化液相擴(kuò)散偏微分方程為常微分方程,并綜合固、液、SEI膜的歐姆極化過電勢、反應(yīng)極化過電勢、濃度差極化過電勢,提出簡化偽二維(simplifiedpseudotwo-dimensional,SP2D)模型。針對簡單的恒流工況,電池的平均溫度通過集總模型法計算;而對復(fù)雜工況采用二階中心差分法計算,此過程為電池充放電的熱模型部分。簡化模型與熱模型中的部分變量耦合,TCSP2D模型建立,最后從運(yùn)算時間與模型精度兩方面驗證該模型在恒流、城市道路循環(huán)(urbandynamometerdrivingschedule,UDDS)工況下的溫度、電壓性能。


1鋰離子電池電化學(xué)-熱模型


下述的電化學(xué)模型用來描述單體電池內(nèi)部的反應(yīng)過程,可以計算電池體的產(chǎn)熱速率;熱模型可以描述電池體的熱傳導(dǎo)過程,計算電池體的溫度。


1.1 偽二維模型


偽二維模型將正負(fù)極的活性物質(zhì)視為均勻球體。如圖1所示,可以將電芯分為5個部分:正極集流體、正極區(qū)域、隔膜、負(fù)極區(qū)域和負(fù)極集流體。由于沿著x方向與球體半徑r方向有兩個維度,故稱為偽二維模型。


圖1鋰離子電池微觀結(jié)構(gòu)


鋰離子的擴(kuò)散、遷移過程可以用偏微分方程描述,按原理可分為7類,具體的控制方程見表1。給定輸入電流,即可得到端電壓、鋰離子濃度等值,由于偽二維模型經(jīng)過充分的測試和研究,在沒有試驗測量數(shù)據(jù)的時候,一般將偽二維模型的仿真結(jié)果作為標(biāo)準(zhǔn)值。本文的靜態(tài)參數(shù)見表2,動態(tài)參數(shù)見表3,參數(shù)均來源于文獻(xiàn)[14-16]。


表1偽二維模型控制方程及原理


表2機(jī)理模型參數(shù)


表3機(jī)理模型動態(tài)參數(shù)


1.2 熱模型


根據(jù)電池的產(chǎn)熱類型,電芯的產(chǎn)熱可分為可逆熱與不可逆熱,根據(jù)能量守恒定律,電芯的產(chǎn)熱使得電池溫度上升,符合以下公式


電池?zé)崮P蛥?shù)已做平均化處理,見表4。


表4熱模型參數(shù)


2耦合模型簡化


本文假設(shè)正-負(fù)極各處反應(yīng)離子通量為定值。圖2為建模的整體思路。


圖2TCSP2D模型


本文采用二參數(shù)拋物線近似法簡化固相鋰離子濃度;液相鋰離子濃度分正負(fù)極與隔膜三個部分,經(jīng)過對COMSOL仿真結(jié)果的觀察,液相濃度在各部分均為拋物線型;電池的端電壓分開路電壓、反應(yīng)極化電壓、濃度差極化電壓與歐姆極化電壓四個部分。在恒流工況下,電池的溫度可采用集總模型+牛頓冷卻定律近似估計;在復(fù)雜工況下,忽略電池厚度方向溫度的變化,在電池邊界添加傳感器測量溫度,利用中心差分法來估計電池中間點溫度,并求取整體溫度的平均值。


2.1 端電壓表達(dá)式


正負(fù)極集流體邊界處的離子通量如式(18)所示:


根據(jù)B-V方程,求解過電勢差


2.2 固相鋰離子濃度簡化


根據(jù)式(1),正負(fù)極顆粒中鋰離子濃度分布沿半徑方向分布為拋物線型,設(shè)固相鋰離子濃度表達(dá)式為二參數(shù)型


電化學(xué)計量數(shù)與固相表面鋰離子濃度相關(guān),會影響平衡電位、正極電化學(xué)反應(yīng)速率常數(shù)、正極固相擴(kuò)散系數(shù)等,是電化學(xué)模型中方程之間的一個耦合量。


2.3 液相鋰離子濃度簡化


液相鋰離子濃度在各區(qū)域滿足不同的控制方程,如下


式(32)~(34)中,假設(shè)在t時刻,沿著x方向,方程左側(cè)的鋰離子濃度變化量為常數(shù),方程右側(cè)鋰離子濃度沿著x方向分布的二階導(dǎo)數(shù)為常值,故此微分方程為拋物線型,根據(jù)邊界條件式(35)、式(36),在正極右端點與負(fù)極左端點處鋰離子濃度變化量為0,即濃度的一階導(dǎo)數(shù)為0,可以將鋰離子濃度ce(x,t)分段為以下持續(xù)的分段函數(shù)


而根據(jù)物質(zhì)守恒定律,在不考慮反應(yīng)過程中正負(fù)極受到破壞的特殊情況下,鋰離子總量是守恒的,鋰離子在3個區(qū)域內(nèi)移動,可以計算得到每個區(qū)域的鋰離子總量


至此,端電壓表達(dá)式(25)中的所有變量均已求出,在不考慮溫度影響的情況下,簡化的電化學(xué)模型搭建完成。


2.4 熱模型簡化


Forgez等分析軟包鋰離子電池在高倍率工況會出現(xiàn)內(nèi)部溫差較大的情況,集總模型不適合求解,溫升受散熱系數(shù)、放電倍率的影響。但根據(jù)本文模型計算,在恒流情況下,大型軟包電池使用集總模型相對準(zhǔn)確,但在復(fù)雜工況表現(xiàn)不佳。


圖3為軟包鋰離子電池的三維結(jié)構(gòu),上述的簡化模型與電芯溫度相關(guān)。由于極耳面積相對較小,為計算方便,本文在計算產(chǎn)熱時考慮極耳發(fā)熱,忽略極耳散熱。


圖3軟包鋰離子電池三維結(jié)構(gòu)


電池厚度z有關(guān)長寬可忽略不計,圖3中的三維電池模型可簡化為圖4中的平面模型,假設(shè)電池散熱條件一致,電池的溫度場呈對稱分布,由于電化學(xué)模型中要的是電芯的平均溫度,本文再做一次簡化,電池平均溫度可化為:過O兩條中心線的一維熱模型所求出各點溫度的平均解。


圖4溫度模型簡化


2.5 模型耦合


以鋰離子電池的負(fù)極為例,電壓模型中的固相擴(kuò)散系數(shù)Ds,an與電化學(xué)反應(yīng)速率常數(shù)kan是動態(tài)變化的,與2.4節(jié)計算出的平均溫度T相關(guān);固相擴(kuò)散系數(shù)與電化學(xué)反應(yīng)速率常數(shù)會影響電池的總產(chǎn)熱量,直接影響溫度變化,熱模型與電壓模型耦合,正極同理。


3仿真驗證及分析


本文選用容量為20A·h的軟包磷酸鐵鋰離子電池,上限電壓3.65V,下限電壓2.3V,電池長、寬、厚度分別為150mm、200mm、8mm。仿真電腦配置:AMD2700處理器,內(nèi)存16GB。本文以COMSOL軟件中P2D-熱模型的結(jié)果為標(biāo)準(zhǔn),設(shè)計2組比較試驗:①不考慮溫度的SP2D模型與考慮溫度的TCSP2D模型在不同倍率、恒流工況的電壓比較;②考慮溫度的SP模型與TCSP2D模型在不同初始溫度、相同放電倍率的溫度比較。試驗2中的SP模型忽略液相濃度影響,端電壓表達(dá)式不如TCSP2D模型詳盡,故只比較溫度。


圖5是初始溫度為25℃、不同倍率、恒流放電工況的電壓比較,可以看出,TCSP2D模型更加接近P2D模型電壓曲線。電化學(xué)模型中的擴(kuò)散系數(shù)、電化學(xué)反應(yīng)速率常數(shù)與溫度系數(shù)都會對端電壓出現(xiàn)影響,SP2D默認(rèn)這些量為初始溫度下的常值,故會出現(xiàn)偏差。


圖51C、2C、4C恒流放電電壓


表5展示了兩種模型與P2D模型端電壓的均方根誤差(rootmeansquareerror,RMSE),可以看出TCSP2D模型在計算精度上有一定提升。


表5不同放電倍率電池電壓的均方根比較


圖6為初始溫度為10℃、15℃、20℃,4C恒流放電的溫度曲線,TCSP2D模型與P2D模型的平均溫度更加接近;SPM沒有考慮固液相歐姆熱以及液相電勢差產(chǎn)熱,產(chǎn)熱量有所下降;而TCSP2D模型忽略了濃度差極化的產(chǎn)熱量,影響較小,誤差相對較低。


圖610℃、15℃、20℃4C恒流放電下電池平均溫度


表6記錄了在考慮溫度的兩種動態(tài)模型與P2D模型的均方根誤差,在計算電池平均溫度方面,TCSP2D誤差較小,性能有一定提升。


表6不同初始溫度下4C恒流放電RMSE比較


表7記錄了3種模型單次、完整的4C恒流放電的運(yùn)算時間,忽略了網(wǎng)格劃分、復(fù)雜微分方程耦合等問題,簡化模型的計算速度遠(yuǎn)快于COMSOL軟件中的P2D模型。


表7模型運(yùn)算時間比較


綜上所述,SP模型最簡單,計算速度最快;P2D模型計算最準(zhǔn)確,耦合熱模型更費時;TCSP2D模型運(yùn)算在高倍率放電下精度較高,運(yùn)算時間大大減小,有關(guān)投入到實際應(yīng)用中非常有意義。


此外,本文測試了單次城市道路循環(huán)工況,峰值電流超過7C,取電池初始SOC=0.75,圖7為兩模型的端電壓、電池平均溫度曲線。


圖7UDDS工況電壓、平均溫度比較


圖8記錄了TCSP2D模型較P2D模型的電壓、平均溫度的絕對百分比誤差(absolutepercentageerror,APE)曲線。


圖8UDDS工況電壓、平均溫度絕對百分比誤差比較


有關(guān)復(fù)雜工況,基于有限差分法的TCSP2D模型的端電壓絕對百分比誤差不超過1%,溫度絕對百分比誤差不超過0.15%,在大電流沖擊下該模型依然有效且穩(wěn)定。


4結(jié)論


(1)本文提出耦合溫度影響的TCSP2D模型,對電池的端電壓做了細(xì)致的分解,考慮不同極化對電壓的影響,并把電化學(xué)參數(shù)與溫度耦合,通過全代數(shù)表達(dá)式快速計算電池平均溫度與端電壓,可在線運(yùn)行,可求解每一點每一時刻的鋰離子濃度,如有需求可以擴(kuò)展添加與電池老化相關(guān)的參數(shù)。


(2)仿真驗證的結(jié)果表明,本文提出的TCSP2D模型相比于SPM與SP2D模型運(yùn)算精度更高,相較于P2D模型運(yùn)算速度更快,具有準(zhǔn)確、高效、可在線運(yùn)行的優(yōu)點。


(3)該模型可以為電池管理系統(tǒng)中考慮溫度影響的荷電狀態(tài)(stateofcharge,SOC)估計供應(yīng)支持,下一步的工作重心為在該模型的基礎(chǔ)上結(jié)合具體試驗,提出效果更好的SOC在線估算方法。


第一作者:李旭昊(1996—),男,碩士研究生,研究方向為鋰離子電池建模仿真,E-mail:286165141@qq.com;


通訊作者:王冰川,特聘副教授,研究方向為系統(tǒng)建模與優(yōu)化,E-mail:bcwang@csu.edu.cn。


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