把儲能電池診斷數據上傳到云腦，診斷在電站級別、模組級別、電芯三個層面，從安全性、可靠性、經濟性這三個維度去判斷，后期可根據這個電池簇的能力來做調度，做診斷的時候當我們發現哪個地方有問題時可以定位到電芯，這樣能使運維大大簡化，把問題模組拿出來換一個上去即可。

——上海玫克生儲能科技創始人嚴曉

2020年八月26-二十八日，由我國能源研究會、中關村管委會、中關村科學城管委會指導，我國能源研究會儲能專委會、中關村儲能產業技術聯盟、我國科學院工程熱物理研究所聯合主辦的“第九屆儲能國際峰會暨展覽會”在北京召開。峰會主題聚焦“聚儲能十年之勢，創產業十四五新機”，同期舉辦儲能聯盟十年紀念論壇。北極星儲能網、北極星電力APP對本次峰會進行全程直播。

在八月二十七日“第九屆儲能國際峰會暨展覽會”開幕式暨儲能聯盟成立十周年紀念論壇上，上海玫克生儲能科技創始人嚴曉分享了題為“鋰離子電池儲能全生命周期安全保障”的報告。

上海玫克生儲能科技創始人嚴曉

嚴曉：大家好，我是上海玫克生儲能科技創始人嚴曉，給大家講的是鋰離子電池儲能全生命周期安全保障，儲能從系統層面管理比較粗放，出廠的時候定的標準，是假設它全生命周期都是相同的，但是我們都了解鋰離子電池會衰減，衰減了以后還能用原來的方法去管理嗎，這是比較大的問題。我們做的事情是建立一套方法，能夠在用的過程中，對每個電芯進行檢測診斷。具體來說從一個智能終端把電池儲能的數據拿過來傳到云端，根據充放電的曲線，捕捉包括電芯內阻在內的特點值，可以做出判斷是不是有安全問題，這是我們重要做的事情，為的就是讓電池更聰明更安全。

我們根據對電池知識的理解，把它叫電池知識地貌，就是電池老化后在出現什么癥狀的時候會有安全隱患有危險。比如說在恒電流充電的時候，一般情況電壓會越來越高，假如你發生了微短路，它充的時候斷電壓會掉下來，另外充完以后，等一段時間當它自放電率高時，電壓差就遠大于正常情景。再比如電池包的電壓極差大于一定的閾值會反映有短路或內阻大的電芯。通過分析我們研究過的退役電池的測試數據，在電池鼓包之前就會出現各種各樣的問題。我們采取的方法是線上線下的診斷，前面大家講到梯次利用檢測成本高，我們在兩年半前，在上海工博會上就推出一個產品，把它叫電池醫生，可以不要拆解、在電芯層面做診斷分析，比如內阻是不是大了、是不是有自放電，這是我們電池醫生重要的兩個要點，一個電芯層面，一個是免拆解、不要拆開，因為梯次利用的一大問題就是檢測成本太高了，還有重組，我們認為最好的辦法就是不要拆解就可以做評估。

后來我們把這個電池診斷搬到云上，診斷超出閾值的就報警，這是診斷的思路，運用云腦做分析，線下做驗證，線上線下結合。對儲能電池診斷數據上傳到云腦，診斷數據有電站級別、模組級別、電芯三個層面，從安全性、可靠性、經濟性這三重去判斷，后期根據這個電池簇的能力來做調度，做診斷的時候我們發現哪個地方有問題了，可以定位到電芯，就可使運維比較簡單，把模組拿出來換一個上去即可。我們有幾個成功案例是和國家電網浙江省公司、華能集團合作的，分別成為了他們的優質合作伙伴和供應商。

再介紹一下另外一個產品叫儲備電，基站從4G升級到5G時，5G相對4G用電新增了三四倍，就有了所謂的增容難問題。備電還有一個痛點，就是真讓它放電的時候是否能勝任，要定期要做檢測。針對這兩個問題我們提出了叫N+1方法，一個充放電削峰填谷，另外一個做備電，同時在電芯級別做診斷，在調用的時候就都了解它的能力。我們入圍成為了鐵塔上海分公司的供應商，在虹橋樞紐有一個案例正在做儲備電運營，數據中心方面儲備電也在做評估。第三個案例是電動兩輪車的充換電，針對兩輪車，借助鉛酸換鋰電的趨勢，我們做了這樣的方法是在充電的時候把電池數據傳上云端做類似的分析和診斷。我們也開始做BMS，這樣把前面診斷的東西得到的結果可以反饋回BMS做執行，延長電池包的壽命。

整個公司產品規劃是圍繞“蘇醒、共享和數據智能”。前期是讓電池聰明起來，就相當于人到了退休年齡就應該退下來做一個兼職。到中期要讓診斷云給硬件賦能，讓儲能和備電或充電樁共享，跟備用電源類似儲能可幫助解決充電樁的增容問題。后期有很多數據，通過數據供應增值價值。

再回到今天我們講的關鍵問題梯次利用，我們要回答這樣幾個問題。如何發現鋰離子電池有安全隱患的先兆？根據什么來判斷它有安全隱患？再具體，梯次利用什么時候該讓它再退役，因為它總會有一個生命的終點，電動汽車我們含義循環使用次數使容量衰減到80%是其壽命。梯次利用什么時候讓它退下來？這個我把它叫Endoflife，比如從電池廠比亞迪、中天，從你們對電池的理解，在什么情況下不能再用了，或者運維成本跟收入不成正比，你就得下來，這里面要做什么事情，第一還是要在電芯層面做檢測，因為我們了解出問題都在電芯層面。第二不能拆了以后再測，要不然成本太高不可操作，一定要免拆解并且在電芯層面，問題是看什么？我認為有幾個因素，從BMS里面要拿到電芯層面的特點值。當容量已經衰減到30%就不可能用了、就回收了，到底在什么容量該退下來。我們在實驗室做過一些研究、很有限，我覺得要大量數據的積累把這些東西搞清楚。我們了解內阻新增了三四倍肯定也不應該再用了，新增50%呢？是不是還可以用。我認為要看你用在什么場景，在什么條件下用，另外自放電率，我們了解自放電率很重要，到底“不能用”這個條件在哪里？我覺得這個是我們所有做梯次利用的同仁應該一塊想辦法含義清楚的，形成相當于一個標準或者適用標準，否則什么叫梯次利用呢？梯次利用至少在你這個應用環境下面，滿足這個條件就可以用，不然就該再次退休，我覺得應該有這樣的含義，這就是我今天重要想跟大家分享的，謝謝。