智能電池系統應用設計

許多新的能力，以及旅行的能力，也新增了系統的功耗。關于生產電池的化學公司來說，要充分發展他們的電池生產技術是困難、耗時和昂貴的。因此，有必要尋找優化儲能的方法。智能電池系統智能電池系統(SBS)是最要的技能，可以旅行遠遠超出電池組的能力。

在計算機行業，鋰離子電池讓人又愛又怕。早期鋰離子電池的問題仍然給相關公司蒙上了一層陰影。他們得到的教訓是，在任何情況下都不應該超過鋰離子電池的額定功率，否則就會引起爆炸或火災。

除了電池的化學成分或電極等參數外，鋰離子電池還有幾個坦白的參數，假設交叉會導致電池失控。在說明這些參數的圖表中(見鋰離子參數圖表)，任何超出相應閾值曲線的點都是失控的。隨著電池電壓的新增，溫度閾值降低。另一方面，任何導致電池電壓超過其預期值的行為都會導致電池過熱。

小心充電器損壞

電池組制造商已經設置了幾層電池和包裝進行維護，以防止過熱的風險。但在電池使用中，有一個組件可能會導致這些方法失敗并造成損害:充電器。

充電鋰離子電池會在三種情況下造成損害:假如電池電壓過高(最危險的情況);充電電流過大(充電電流過大構成鋰電鍍效果，進而引起發熱);未能正確停止充電過程或充電溫度過低。

鋰離子電池充電器的設計者使用一種額定預防性方法來防止超過這些參數的允許規劃。確保系統相關參數在安全的操作計劃中。

例如，智能電池充電器的標準允許負電壓誤差為-9%，但正電壓誤差不超過1%。確保符合智能電池安全標準。當然，在實際規劃中，錯誤是隨機的。因此，符合這一標準的程序通常是將充電器的策略電壓設置在接近-4%的額定電壓。

由于充電電壓不精確(-4%或-9%)，電池總是缺電。對鋰離子電池潛在風險的警告導致了電池組容量的低利用率。據業內專家介紹，即使充電后的電壓僅比額定值低0.05%，其容量降幅也高達15%。

電池嵌在電腦里

智能電池的原理很簡單。電池內置微型計算機，監測和分析所有電池數據，準確預測剩余電池的容量。剩余的電池容量可以直接轉換為筆記本電腦剩余的運行時間。與原有的基于電壓監測的容量測量方法相比，可在實時運行時間內擴展35%。

奇怪的是，智能電池技術只能做這么多。它們不能識別操作環境或控制充電過程，除非它們能夠相互通信。

在智能電池系統環境下，在特定的電壓和電流條件下，電池央求智能充電器給它充電。然后，智能充電器根據請求的電壓和電流參數為電池充電。

充電器依靠其內部的電壓和電流來調整其輸出以匹配智能電池所要求的值。由于這些基準的誤差高達-9%，當電池只充了部分電時，充電過程可能會結束。

對充電環境的更具體的了解會導致更多影響鋰離子電池充電功率的問題。即使在最雄心勃勃的情況下，假設充電器是100%準確的，充電器電池之間的充電路徑中的電阻元件也會引入額定電壓降，特別是在恒流充電階段。這些額定電壓下降導致充電過程過早地從恒流過渡到恒壓。

由于電阻所引入的壓降隨電流逐漸減小，充電器最終會結束充電過程。但是充電時間會延長。恒流充電過程中能量傳遞功率較大。