今年3月，一輛特斯拉ModelX在美國高速路撞擊中間隔離柵后電池起火，導致車頭完全燒毀，車主也因搶救無效身亡。5月，在瑞士，一輛特斯拉ModelX也撞上了高速公路的中央隔離帶，帶至翻車并起火。

汽車科技圈流傳這樣一句話：“這個世界上有兩大不可知，薛定諤的貓，和特斯拉的電池。”薛定諤的貓之生死無法預知，而特斯拉的電池究竟是“顛覆者”還是“起火者”同樣各執一詞。

然而去年以來，特斯拉屢屢被曝出電池起火事故，于是我們也翻看了相關事故報道：

2018年6月15日，洛杉磯SantaMonica大街，一輛特斯拉ModelS起火自燃

相似的事故，國內也不能幸免。去年2月，廣州一輛特斯拉在撞上護欄后與同方向車輛車頭再次相撞，碰撞后起火燃燒。事后當事人回憶，碰撞發生得并不激烈，但隨之而來的是車輛冒煙起火斷電。

廣州一輛特斯拉起火

實際上，電池起火還不僅僅是碰撞引發的，還有可能是“毫無預兆”的自燃。2017年3月，上海金橋特斯拉超級充電站的兩輛ModelS發生起火事故，其中一輛車門被燒穿，有猜測認為是電池引發的起火。

可見，汽車電池的安全問題仍然是新能源汽車將面臨的頭號難題。“燃油車的心臟是動力系統，新能源車的心臟則是電池系統”，如果動力電池故障頻頻發生，引發車輛突然熄火、無法啟動，甚至電池起火等現象，無法保障用戶安全，削弱的是廠商的競爭力，最終影響的必然會是整個新能源車市場。

那么，究竟能不能嘗試去解決這樣的難題呢？在看到那些慘烈的事故以后，我們的答案是，實現電池故障預測，“防患于未然”。這并非難以實現，隨著汽車朝智能化、網聯化、電動化、共享化進一步深入發展，以大數據、人工智能為主導的新技術革命正在到來。

斑馬數智大數據產品：汽車數智大腦

利用大數據、AI的方式解決實際問題，斑馬數智推出行業首創的結合實時工況和汽車大數據的電池故障智能分析系統，根據車輛的行駛數據、電池故障數據、外部數據結合分析，包括電池使用故障分析、電池質量性能對比、電池故障原因挖掘，電池故障預測及電池維修使用建議等。

一方面，主機廠可以即時發現電池潛在的缺陷，抓住機會準備合適的彌補方案；同時也可以通過質量分析模型對每一個客戶分析，發現客戶在購買后可能會發生的故障或者保修期內后期可能發生的故障。

然而，一旦出現預測錯誤怎么辦？斑馬的電池故障智能分析系統使用了多種實現算法，深度學習的數據算法模型，以更全面、更準確的方式來實現智能化。從評估、試點的逐步推進到最終的實施，使用最正確的分析方法，并持續恰當地改進，以確保做到“零失手”。

作為大數據、人工智能在新能源汽車上的重要應用，電池故障智能分析可以廣泛作用于主機廠的車輛原型開發、供應鏈優化和召回管理，具備非常重要的價值。以電池智能分析為切入點，斑馬數智積極研究、探索汽車AI應用創新，包括新能源三電分析、用戶需求預測、駕駛行為預判、輪胎故障預測、AI推薦保險、AI輔助決策等等，通過對多種汽車人工智能場景的成功應用，去處理更多變革性的解決方案。

本文摘自：斑馬數智